土壤墒情记录仪分析地表墒情的变化幅度
对小麦根系生长区土层(O一goem)的土壤含7J<量进行了分析、研究，得出了土壤水分变化量与土壤贮水量呈近似线性关系的结论，并由该结论和实测数据得出相应的含水量预报经验模型。1995年Ragab[33」通过建立表土层(0一rocm)的土壤含水量与根区土壤层(0一50cm)的土壤含水量之间的线性回归模型，并对根区土层的土壤墒情进行预报。1982年Hayhoe等人[34]以及Idike等人[35]，分别建立了土壤不同深度处土壤墒情的预报模型。土壤含水量的变化分析可以使用土壤墒情记录仪进行长期快速准确的测定分析。
研究了地表温度的最大值、最小值与表层1 Ocm处土壤含水量的关系，并进行了相关关系的拟合。在1976年提出了用冠层温度和气温的差值来估算棉花等作物根区含水量的方法，并进行了验证。Price .在1977-1985年提出了热惯量的遥感成像原理，使得用遥感数据近红外反射率和热红外辐射温度差来计算热惯量，使得以此来估算土壤水分含量的方法成为可能，而移动式土壤墒情测试仪则是可以更加快速准确的测定土壤墒情变化，让我们试试的了解墒情数据的变化趋势。81年，提出作物水分亏缺指数(CWSI)的概念，建立了不同深度的墒情预报模型，取得了较好的效果，也为后期研究作物水分控制指标提供了一种新的方法。l通过研究土壤物理特性、作物及气象因素对土壤含水量的影响，建立了作物根区土壤含水量的预报模型。1990年Robinson和2004年时Malln10od，Hubbard[50]分别根据水量平衡原理，建立了土壤墒情预报模型，并应用此模型对三种不同用途土地的土壤墒情进行了预报，结果显示模型效果良好
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