通过海量车辆图片数据进行深度学习训练，可对抓拍图片中车身颜色、车辆类型等进行自动识别，用户可根据车身颜色、车辆类型及品牌型号等条件来查询通行车辆，为*稽查和刑侦案件侦破提供了科技新手段。
主要特征：
- 车辆车身颜色特征识别，包括：黑色、蓝色、灰白色、藏青色、黄色、红色、绿色、紫色等；对提交的图片中的车辆进行车身的颜色的识别，以判断其为黑色、蓝色、灰白色、藏青色、黄色、红色、绿色、紫色中的哪一种。
- 车辆品牌型号特征识别，包括:车辆的品牌，子型号（如宝马5系2010款）等；对提交的图片中的车辆进行品牌型号的识别，识别结果应该包括厂家品牌（车标，如：本田）、车辆子型号（如：雅阁），能够区分出厂年份的款式还应该包括年份（如：2008款）。
- 车辆标志物特征识别，包括:遮阳板、年检标、纸巾盒、挂件、摆件、副驾驶、安全带等标志物；日常或专案任务时，对车辆的特征标志物（遮阳板、年检标、纸巾盒、挂件、摆件、副驾驶、安全带等）也进行分析提取，并记录数据库。
- 车辆类型特征识别，包括：轿车、越野车（SUV）、商务车、小型货车、大型货车、轻客、小型客车、大型客车、微型面包车、皮卡等车辆类型。对提交的图片中的车辆进行车辆类型的识别，以判断其为轿车、越野车（SUV）、商务车、小型货车、大型货车、轻客、小型客车、大型客车、微型面包车、皮卡的哪一种。
- 车辆驾驶人特征识别，包括：主驾驶人和副驾驶人检测识别。对提交的图片中的车辆进行车辆驾驶人特征的识别，以记录其驾驶人信息，包括是否存在副驾驶人，驾驶人和副驾驶是否系安全带、打手机等行为，提取驾驶人和副驾驶人面部图片放大显示。
